Fouille d'interactions hôte-microbiome à l'aide de traitement automatique des langues
CDD · Thèse · 36 mois Bac+5 / Master Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N) · Nantes (France)
Date de prise de poste : 1 octobre 2021
Mots-Clés
Extraction de relations articles scientifiques biomédicaux microbiome humain traitement automatique des langues plongements de mots contextualisés
Description
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Le sujet de thèse proposé porte sur l'extraction de relations entre espèces de microbiotes humains, et leurs relations avec des gènes, biomolécules, et maladies, à partir de la littérature scientifique, en utilisant des techniques de traitement automatique des langues. Nous nous intéresserons plus particulièrement aux articles traitant du microbiote intestinal et du microbiote pulmonaire, et nous validerons les résultats obtenus grâce à une collaboration étroite avec des chercheurs du CHU de Nantes travaillant sur ces deux microbiotes et leur rôle dans les maladies inflammatoires.
Candidature
Procédure : Les candidatures doivent être envoyées par email à solen.quiniou@ls2n.fr et samuel.chaffron@ls2n.fr et doivent inclure : un CV détaillé, une lettre de motivation, vos notes de master 1 et master 2, ainsi qu’une ou deux lettres de recommandation (ou les adresses mails de personnes qui peuvent être contactées pour référence). Les candidatures peuvent être envoyées jusqu’au 26/04/2021.
Date limite : 26 avril 2021
Contacts
Solen Quiniou et Samuel Chaffron
saNOSPAMmuel.chaffron@univ-nantes.fr
Offre publiée le 12 avril 2021, affichage jusqu'au 17 mai 2021