Ingénieur.e en biologie computationnelle
CDD · IR · 11 mois (renouvelable) Bac+5 / Master Université d'Angers laboratoire MITOVASC, équipe mitolab · Angers (France) 2200 €/brut mensuel
Date de prise de poste : 1 février 2022
Mots-Clés
analyse d'images biostatistique multi-omique
Description
L'équipe Mitolab concentre ses travaux sur l'étude des maladies mitochondriales. De nombreuses données d’imagerie microscopique (fluorescente à déconvolution et super résolution dSTORM) et d’analyses « omiques » (métabolomique) sont générés à partir de prélèvements, cultures cellulaires et modèles spécifiques. Les analyses apportent des résultats importants en pré-clinique et mettent en évidence des marqueurs biologiques. Les recherches fondamentales et les approches thérapeutiques sont développées autour du métabolisme mitochondrial. http://mitovasc.univ-angers.fr/en/index.html
Mission 1 : Développer des recherches méthodologiques en informatique, statistique et modélisation
Activité 1 : Développer les boites à outils logiciels nécessaires à la réalisation de l’analyse pour la microscopie de fluorescence à déconvolution
Activité 2 : Définir une stratégie de traitement et d’analyse des données morphologiques quantitatives pour la microscopie de super résolution
Mission 2 : Analyser des données de recherches expérimentales
Analyse de données Multi-omiques (métabolomique), développement des script (R, Python), participer au traitement et à l’analyse, génération d’analyses statistiques uni- (ANOVA, tests t, Mann-Whitney,…) et multi-variées (classification, ACP, PLS, OPLS, PLS-DA).
Savoirs :
- Connaissance en microscopie
- Biologie : méthodologie appliquée (connaissance générale)
Savoirs faire :
Utiliser en expert(e) les logiciels dédiés au traitement et à l’analyse d’images (Matlab, Imaris, Fiji,Huygens)
Maîtriser les langages de programmation Python, MATLAB, Java, C/C++
Expérience ou formation avancée en Machine Learning : Apprentissage supervisé, classification, CNN
Savoirs être :
- Goût du travail en équipe
- savoir communiquer, faire preuve de disponibilité et d’écoute
- Capacité de raisonnement analytique
- Créativité et sens de l’innovation
Candidature
Procédure : Envoyer par mail un CV et une lettre de motivation (optionnelle)
Date limite : 31 mars 2022
Contacts
Arnaud CHEVROLLIER
arNOSPAMnaud.chevrollier@univ-angers.fr
Offre publiée le 20 janvier 2022, affichage jusqu'au 31 mars 2022