Mots-Clés

Statistiques machine learning données multi-omiques

Description

Le Centre National de Recherche en Génomique Humaine du CEA recherche un ingénieur-chercheur (CDI) en biostatistiques pour l’analyse intégrative de données multi-omiques, au sein de l’équipe Mathématiques et Statistiques.

La mission principale pour ce poste sera le développement de méthodes d’analyses statistiques multivariées pour l’analyse de jeux de données multi-omiques (génomique, transcriptomique, épigénomique, protéomique, métabolomique…), afin d’identifier et d’interpréter des groupes de marqueurs « omiques » hautement corrélés à une pathologie donnée ainsi que d’identifier d’éventuels sous-types de cette pathologie. Dans une perspective de médecine personnalisée, l’objectif est de mieux modéliser l’étiologie de la maladie et d’en identifier chaque sous-type, afin de mieux prédire son évolution, l’efficacité d’un traitement, voire d’identifier de nouvelles cibles thérapeutiques. La deuxième mission de ce poste sera de participer à des projets collaboratifs avec des bioanalystes en aidant notamment au choix et à l’interprétation des méthodes statistiques permettant de réaliser l’analyse de données multi-omiques.

Titulaires d'un doctorat en mathématiques ou statistiques appliquées, biologie computationnelle, informatique ou discipline apparentée, les candidats devront justifier d’une expérience significative en analyse statistique et machine learning. Une connaissance du domaine de la génomique et ou de la recherche biomédicale serait très appréciée. Anglais courant requis. Ce poste demande des capacités à communiquer au sein d'équipes pluridisciplinaires, à comprendre les problématiques scientifiques, de la rigueur et de l'autonomie.