Mots-Clés

modélisation science des données intelligence artificielle

Description

Recherche

Le/la MCF viendra reforcer l'équipe de recherche UR 7537 BioSTM (Biostatistique, Traitement et Modélisation des données biologiques) dirigée par le Pr Yves Rozenholc qui compte 9 membres permanents tous enseignants-chercheurs et qui est en cours de labelisation avec l’INSERM et le CNRS. Le profil de ce poste est ouvert à des candidats se reconnaissant sous le label de « sciences des données » ou « intelligence artificielle » issus de fillières couvrant Machine Learning, Computer Science, Information Science et ayant une expérience avec des données complexes (ex : grande dimension, données hétérogènes, etc.). Le candidat est attendu désireux de développer une recherche couvrant méthodologie et applications sur des données complexes issues de collaborations interdisciplinaires pour l’analyse de données NGS, du biotope cutané ou intestinal, de structures de molécules ou de médicaments, etc. pouvant éventuellement intégrer les développements en intelligence artificielle récents. Des connaissances dans un domaine connexe (biologie, génomique, etc.) sans être requises, seraient fortement appréciées.

Enseignement

Le/la MCF viendra reforcer l'équipe pédagogique Biomathématique et Biostatistique qui compte à l’heure actuelle une quinzaine d’enseignants dirigée par le Pr Chantal Guihenneuc. Les enseignements en lien avec ce poste se répartissent entre le PASS (Portail Accès Santé Spécifique), le cursus de pharmacie, la licence Science du Vivant et différents masters en lien avec la santé, principalement en statistique, mathématique et informatique. L’équipe s’est récemment impliquée en troisième année de la licence « Sciences pour la santé - Sciences Interdisciplinaires Appliquées à la Santé » portée par la faculté de pharmacie de Paris et une future implication en première année de cette licence est envisagée qui demandera un investissement conséquent de mise en place de nouveaux enseignements. Des enseignements et des conférences, orientés en IA, pour les étudiants de la faculté de pharmacie sont envisagées très prochainement. Cette formation vers les sciences des données et l’IA répond à une demande du doyen de notre faculté mais également par l’université et s’inscrit dans la demande européenne d’une meilleure formation à l’usage des données.