Ingénieur(e) en Biostatistique et Analyse de Données Génétiques / Data Scientist
CDD · IE · 12 mois (renouvelable) Bac+5 / Master (Epi)génomique Fonctionnelle et Physiologie Moléculaire Du Diabète et Maladies Associées · Lille (France) Selon les grilles de l'université de Lille
Mots-Clés
R, génétique, NGS, RNA-seq, Methyl-array, visualisation , shiny, reproductibilité
Description
Le/la collaborateur/collaboratrice recherché(e) interviendra en amont (design expérimental, calcul de puissance) et en aval des études de type omiques et biologiques réalisées par le laboratoire. Il ou elle participera grâce à ses connaissances en statistiques et en analyse des données à répondre à des questions de recherche variées, et sera capable d’implémenter des idées rapidement et de créer des chaines de traitement reproductible.
• Réalisation et interprétation des analyses statistiques utilisées dans les études génétiques (p. ex., régressions logistiques, régressions linéaires, analyses de survie, analyses de variance, score génétique).
• Développement et application de chaines de traitement de contrôle-qualité et d’analyse (de la collecte à l’analyse des données).
• Apporter le conseil aux chercheurs et ingénieurs dans la mise en oeuvre des méthodes et des outils statistiques. (Déterminer les méthodes statistiques ainsi que les logiciels/extensions les mieux adaptés pour une étude donnée.)
• Rédaction de rapport d’analyses et des sections des articles scientifiques liées à la méthodologie statistique (p. ex., avec Rmarkdown, shiny ou quarto). Production de figures et de tables sur mesure (Avec des extensions ggplot2, gt, etc.).
• Participation à la veille technique et scientifique.
Candidature
Procédure : Envoi d’un CV et d’une lettre de motivation à : Stefan Gaget (stefan.gaget@cnrs.fr) et Amélie BONNEFOND, Ph.D. (amelie.bonnefond@cnrs.fr)
Date limite : 10 juillet 2023
Contacts
Stefan Gaget
stNOSPAMefan.gaget@cnrs.fr
Offre publiée le 17 mai 2023, affichage jusqu'au 10 juillet 2023