Mots-Clés

Evolution artificielle, programmation génétique, régulation génétique artificielle, réseau de neurones artificielle, machine learning, modélisation du vivant, IA appliquée à la biomédecine

Description

1. Profil Recherche

1. Mots-clés

Evolution artificielle, programmation génétique, régulation génétique artificielle, réseau de neurones artificielle, machine learning, modélisation du vivant, intelligence artificielle appliquée à la biologie et à la médecine

2. Laboratoire d'accueil

Ce recrutement se situe dans le cadre du renforcement du laboratoire IRIT (https://www.irit.fr) à l’Université Toulouse Capitole (UT Capitole) (https://www.ut-capitole.fr).

Le laboratoire a comme objectif de recruter des personnes ayant un dossier scientifique de grande qualité, qui l’enrichissent par une ouverture et une indépendance scientifique, et un réseau national et international. Le (la) candidat(e) devra démontrer une autonomie scientifique qui s’exprimera au travers de son parcours, d’un programme de recherche pour les 3 à 5 ans à venir, et d’un projet d’intégration à l’IRIT. Une mobilité thématique ou géographique sera un plus pour le (la) candidat(e). Il est souhaitable que le (la) candidat(e) ait une expérience de recherche avérée avec des collègues autres que ses encadrant(e)s de thèse

3. Profil

La ou le maître de conférences devra renforcer le département Calcul Intensif, Simulation et Optimisation (CISO) sur la thématique Vie et évolution artificielle et s’impliquer dans les activités transverses du département. Le/La candidat(e) devra développer des algorithmes intelligents inspirés des mécanismes du vivants tels que le darwinisme (évolution artificielle, programmation génétique, etc.), les systèmes évo-dévo, la régulation génétique, les réseaux de neurones, les systèmes de classeurs, l’optimisation collective (essaim de particules, colonies de fourmis, etc.) , etc. Le/La candidat(e) devra être impliqué(e) dans des communautés telles que (mais sans être limité à) GECCO, ALife, AAMAS, etc. Depuis 2020, le département CISO a développé une équipe accueillie au Centre de Recherche en Cancérologie de Toulouse (CRCT INSERM CRNRS) dont l’objectif est d’appliquer les méthodes développées dans le département à la biologie du cancer et aux traitements de données médicales. Le/La candidat(e) recruté(e) sera intégré(e) dans cette équipe afin d’appliquer les méthodes et algorithmes développés sur des données et des problématiques à forts enjeux sociétaux.

La ou le candidat(e) devra avoir un excellent dossier recherche couvrant un ou plusieurs des domaines suivants : algorithmes génétiques, régulation génétique, machine learning, simulation, optimisation paramétrique. Une expérience avérée de recherche interdisciplinaire, en particulier en lien avec la biologie et/ou la santé, sera fortement appréciée.

2. Profil enseignement

Les enseignements seront dispensés principalement à l’UFR informatique de l’UT Capitole en particulier en licence MIASHS et Master MIAGE (https://miage.ut-capitole.fr), dans des parcours en formation initiale ou en alternance. L’UFR informatique est également sollicitée pour des enseignements dispensés dans les formations en Économie, Gestion et Droit de l’université. Les besoins en enseignement, dispensés en français et en anglais, pourront porter sur les fondamentaux en programmation, développement web ou en base de données ainsi que des enseignements en lien avec le profil de recherche, en particulier en intelligence artificielle, apprentissage machine, analyse de données et programmation avancée. Depuis plusieurs années, la faculté d’informatique développe son offre de formations à l’international avec une offre de cours en anglais et s’investit dans l’innovation pédagogique. La ou le candidat(e) doit pouvoir contribuer à ce développement.

3. Charges collectives

La ou le maître de conférences recruté(e) devra participer à l’animation de la recherche et de la pédagogie :

• Animation de la recherche, développement de collaborations, montage de projets ;
• Développement des projets mettant en œuvre des innovations pédagogiques ;
• Animation d'équipes pédagogiques, responsabilité de parcours de formation.

4. Contacts

• Directeur de la faculté d’Informatique : Laurent Perrussel, Laurent.Perrussel@ut-capitole.fr

• Responsable IRIT-UTC : Franck Ravat, Franck.Ravat@ut-capitole.fr