Mots-Clés

Data Analyst, Développeur, Criblage, bio-informatique, programmation, Phyton, statistique

Description

BioPhenics, une plateforme académique de criblage cellulaire au sein du Département de la Recherche Translationnelle du Centre de Recherche de l'Institut Curie, Paris, France. Elle collabore étroitement avec l’équipe bio-informatique de l’Institut Curie et avec l'équipe de Bio-imagerie et Bio-informatique Computationnelle de l'Institut de Biologie (IBENS), École Normale Supérieure. Ensemble, ils font progresser l'exploration biologique liée au cancer et la découverte de médicaments grâce à des solutions complètes d'analyse d'images et à des pipelines robustes d'analyse de données multiparamétriques.

Responsabilités :

En collaboration avec les biologistes du laboratoire BioPhenics, vous contribuerez en tant qu'ingénieur(e) au développement de logiciels impliquant le criblage multiparamétrique et l’étude des combinaisons de candidats médicaments. Votre rôle comprend le développement de pipelines d'analyse de données et d’outils de visualisation, ainsi que la maintenance d'outils d'analyse de données personnalisés basés sur Python. Vous serez également chargé(e) du traitement des données, de la création de rapports et de la formation de l'équipe.

Activités Principales :

• Développer et mettre en œuvre des méthodes d'analyse de données et statistiques
• Concevoir des pipelines/workflows d'analyse de données, en mettant en œuvre des protocoles automatisés.
• Collaborer avec des spécialistes de l'imagerie et des biologistes pour le développement d'applications deep learning
• Former les biologistes, rédiger des documents et tutoriels, et maintenir les référentiels logiciels pertinents.
• Faciliter le transfert de connaissances et de technologies.

Exigences :

• Excellente maîtrise de la programmation en Python, de l'ingénierie logicielle et du développement web.
• Expérience en analyse statistique et de données
• Solides compétences en résolution de problèmes et souci du détail.
• Excellentes capacités de communication et de collaboration pour un travail efficace en équipe pluridisciplinaire.

Qualifications :

Ingénieur/Master en informatique, sciences des données ou analyse statistique. Un minimum de 3 ans d'expérience dans le développement logiciel en Python est requis. Une expérience pratique avec des méthodes statistiques, le traitement des données biologiques ou les techniques d'apprentissage par transfert en analyse d'images serait un avantage. Une excellente maîtrise de l'anglais et des compétences de travail en équipe sont essentielles pour opérer avec un haut degré d'autonomie.