Mots-Clés

eye movements, retinal imaging, visuo-motor control, binocular vision, human performance

Description

(english below)

Date de début : automne 2024

Mots-clés : mouvements oculaires, imagerie rétinienne, contrôle visuo-moteur, vision binoculaire, performance chirurgicale

L’équipe Médicis de l’Université de Rennes ouvre deux sujets de doctorat et de postdoctorat à l’intersection de la science de la vision et de la chirurgie. Nos études sur la motricité oculaire et manuelle, la coordination main-œil, la pupillométrie et la stabilité posturale sont appliquées comme outils d’assistance à la chirurgie ainsi qu’à l’apprentissage. De nouvelles questions et idées seront testées et appliqués en VR, sur simulateurs chirurgicaux ou sur robots chirurgicaux, avant d’être éventuellement déployés en salle d’opération. Notre but est de s’appuyer sur les connaissances et outils de la vision humaine pour améliorer les compétences perceptives, cognitives et visuo-motrices des chirurgiens de demain.

L’équipe est composée pour moitié de chirurgiens et professeurs de chirurgie de différentes spécialités médicales, ainsi que de chercheurs et ingénieurs. Notre labo est équipe d’un robot chirurgical dédié à la recherche ainsi que de simulateurs chirurgicaux physiques ou VR. Nous possédons également des eye-trackers (VR et non-VR), EEG, ECG et IMU ainsi que des serveurs dédiés pour le calcul et l’apprentissage profond. Le laboratoire se situe sur le campus santé adjacent au centre hospitalier universitaire de Rennes, lui-même équipé de différents instruments d’imagerie et de robots chirurgicaux.

L’équipe MediCIS a été pionnière des sciences des données chirurgicales avec plusieurs publications dans ce champ émergent (Nature Biomed. Eng., Medical Image Analysis etc. cf publications ). 

Rennes est une ville universitaire vivante, attrayante et bien desservie, à seulement 90min de Paris. Elle est régulièrement élue parmi les meilleures villes où il fait bon vivre en France ou en Europe (2020). Plus d’infos sur Rennes ici et son Université ici ou ici.

_________________________________

Starting date: Autumn 2024

Keywords: eye movements, visuomotor control, binocular vision, surgical performance

The MediCIS team at University of Rennes, France, is opening two positions for a PhD student and a post-doc in the intersection of vision science and surgical data science. Basic science research on oculomotricity, motricity, pupillometry, postural stability, and eye-hand coordination will be applied to assist surgery and surgical training. New and exciting questions and ideas will be directly tested and applied to VR, physical surgical simulators or robotic systems, before to be potentially deployed to the operating room. Our goal is to use these vision science tools to improve the perceptual, cognitive, and visuomotor skills of the surgeons of the future. 

Clinicians (surgeons and professors of surgery) in different medical specialties make up half of our research team. Our lab is equipped with a research-grade surgical robot as well as VR-based and physical surgical simulators. It is also well equipped with eye trackers (VR and non VR), EEG, ECG, IMU devices as well as dedicated servers for computational modelling and deep learning. The lab is located in the Medical Science Campus adjacent to the Rennes University Hospital Centre equipped with several imaging modalities and surgical robots.

 Over the past years, the team has lead the way in surgical data science with important publications in this emerging field (Nature Biomed. Eng., Medical Image Analysis etc.see publication records). 

Rennes is a vibrant university city 90 min away from Paris by train, and is often ranked as the best city to live in France, if not Europe (2020).

More about Rennes here and its University here, or here.

Applicants are invited to contact me directly with a CV and a cover letter.

--

Associate Prof. Dr.-Ing. Josselin Gautier

MediCIS team, LTSI Inserm,

Faculté de Médecine, Université de Rennes - Campus de Villejean

35043 Rennes, France

Tel. +33(0)2 23 23 69 30