Mots-Clés

Data scientist oncologie apprentissage statistique : intelligence artificielle modèles prédictifs bases de données

Description

Les équipes des Groupes Hospitaliers AP-HP.Sorbonne Université et de Sorbonne Université ont obtenu la
labellisation SiRIC (Site de Recherche Intégrée sur le Cancer) pour le projet CURAMUS.
CURAMUS associe des équipes pluridisciplinaires de chercheurs et de médecins en oncologie, en chirurgie,
en imagerie, en biologie et en génétique, mais aussi en informatique, en chimie, en physique, en
mathématiques et en sciences humaines et sociales.
Le projet vise à développer et à renforcer des programmes de recherche permettant d’améliorer la
prévention, le diagnostic et le traitement des cancers, autour de trois thématiques phares :
- la neuro-oncologie
- les cancers hématologiques rares et agressifs

- les cancers avec instabilité des microsatellites
Ces trois programmes comportent des actions impliquant des approches à base de données et
d’apprentissage statistique supervisé ou non supervisé. Ces actions seront centralisées au sein d’un pôle
dédié à la gestion des données et à l’intelligence artificielle, géré par l’institut SCAI (Sorbonne Center for
Artificial Intelligence) et le laboratoire LIMICS. Son rôle sera multiple :
1. Assister les équipes médicales dans les projets de recherche, pour la définition du besoin, l'étude de
faisabilité, le protocole de construction des jeux de données, et la méthodologie, jusqu'à la mise en
place d'un prototype.
2. Agréger les connaissances et les composants logiciels, afin de créer une plateforme logicielle
partagée, en mettant l'accent sur l'image, ainsi que sur l'interopérabilité et l'intégration multimodale
avec les données cliniques et moléculaires.
3. Soutenir et participer aux efforts de formation pour favoriser l'émergence de profils
pluridisciplinaires essentiels.
Dans ce cadre, le SiRIC CURAMUS est actuellement à la recherche d’un(e) Ingénieur(e) de recherche en
analyse de données, principalement des données cliniques et des images. Dans le cadre d’une ou de plusieurs
actions du SIRIC, cette personne sera impliquée dans les projets, de la conception à la réalisation. Elle
participera à l’étude de faisabilité des sujets proposés par les équipes médicales, aux efforts de collecte et
d’annotation de données, aux analyses statistiques, et appliquera des approches d’apprentissage statistique
pour construire des modèles prédictifs d’aide au diagnostic, au pronostic, à la thérapeutique.
Ce travail se distingue par son caractère interdisciplinaire, à l’interface entre les trois programmes, mais
également entre des équipes de recherche en médecine, en mathématiques appliquées, en informatique.