Stage BAC+5 - Data Science - Déploiement de modèles ML sous forme d'applis web - F/H/D

 Stage · Stage M2  · 6 mois    Bac+5 / Master   BIOMERIEUX · LYON (France)

 Date de prise de poste : 3 février 2025

Mots-Clés

modélisation Machine Learning data engineering HPC microbiologie biologie moléculaire

Description

Acteur mondial dans le domaine du diagnostic in vitro depuis plus de 60 ans, bioMérieux offre des solutions de diagnostic qui déterminent l’origine d’une maladie ou d’une contamination pour améliorer la santé des patients et assurer la sécurité des consommateurs.

Rejoindre bioMérieux, c’est choisir une société familiale et humaniste, portée par une vision long terme, au service de la santé publique dans le monde.

Chaque stagiaire ou alternant est accompagné par un tuteur expérimenté et formé. Il ou elle bénéficie d’un suivi et d’une évaluation l’aidant à progresser et à se préparer à la vie professionnelle.

 

Sujet du stage: Développement d'algorithmes prédictifs et d'applications web pour les instruments de Spectrométrie de Masse

Quelle est votre mission chez bioMérieux ?

A bioMérieux, les ingénieurs du département Data Science, rattachés à l’Unité R&D, contribuent à la conception, au développement et au support de systèmes de diagnostic in vitro innovants et d’une façon plus générale, des outils et des environnements informatiques de travail nécessaires à ces développements.

Plus précisément, les missions du département Data Science sont :

  • de concevoir et de développer des modèles mathématiques, des moteurs de calcul ou des algorithmes de bioinformatique au sein des solutions de diagnostic in vitro de bioMérieux ;
  • à l’interface entre les équipes d’ingénierie systèmes et des biosciences, de promouvoir les méthodes statistiques et d’apporter une expertise en analyse de données, au sein des projets de développement de la société ;
  • de fournir des services numériques basés sur des données intelligentes, pour optimiser la prise de décision tout au long du cycle de vie du système de diagnostic, de la conception jusqu’au support ;

Détail des missions :

Le stage portera sur différents sujets traités par notre équipe Data Science Microbiology, qui contribue à l’analyse de données issues des gammes de nos produits en microbiologie clinique, aux différents stades de leur développement et de leur cycle de vie. En particulier, l’accent pourra être mis sur le développement de software et d’algorithmes prédictifs (intégrés aux moteurs de calcul de nos instruments de diagnostic), et d’applications web (outils internes d’aide à la décision).

Vos missions principales seront, en fonction des projets sur lesquels vous travaillerez :

  • de contribuer au développement de packages Python utiles pour les travaux de l’équipe et du département Data Science, en suivant les bonnes pratiques DevOps ;
  • de développer et de déployer des outils internes sous forme d’applications web afin de les rendre utilisables par des collaborateurs non développeurs ;
  • d’analyser des données, de répondre à la question posée en émettant une recommandation, par exemple en développant des algorithmes d’apprentissage dans le cadre de projets destinés à améliorer les moteurs de calcul de nos équipements ;
  • de partager les connaissances au sein des équipes projets et dans le département Data Science, en particulier avec les groupes d’Excellence Fonctionnelle concernés.

Les compétences s’articulent quant à elles autour des mathématiques et des statistiques (modélisation, Machine Learning, etc.), des sciences informatiques, du numérique et de la donnée (data engineering, HPC, etc.), et des connaissances des métiers propres à nos applications en diagnostic clinique (microbiologie, biologie moléculaire, instrumentation, etc.).

 

Qui êtes-vous ?

  • Vous préparez une formation de niveau BAC+5, vous êtes actuellement en Master ou en Ecole d’Ingénieur, avec une spécialisation en Data Science, Machine Learning, ou en Mathématiques Appliquées. Vous disposez d’une expérience solide en Analyse de Données.

  • Vous êtes capable de programmer efficacement, tout en veillant à ce que votre code soit évolutif et facilement réutilisable. Vous maitrisez le langage de programmation pour l’implémentation algorithmique : Python.

  • Vous êtes autonome, rigoureux(se), et faites preuve d’une curiosité technique et scientifique.

  • Vous avez le sens de la communication écrite et orale dans un environnement multidisciplinaire.

  • Vous parlez couramment anglais et êtes en mesure de réaliser de la documentation dans cette langue.

  • Vous êtes intéressé(e) par le domaine des biotechnologies et des sciences du vivant.

 

Ce stage est basé à Marcy l'Etoile, accessible en transports en commun via les lignes 98 et 98E de Gorge de Loup, pour une durée de 6 mois à partir de Février ou Mars 2025.

La gratification mensuelle pour un stagiaire est attribuée dès un mois de présence.

Le montant de la gratification dépend du niveau de formation de l’étudiant et est supérieure au minimum légal.

 Les + :
• Restaurant d’entreprise avec participation de l’employeur.
• Remboursement de 100 % de l’abonnement de transports en commun ou indemnité de transport.
• Conciergerie sur les sites de Craponne, Marcy et La Balme.

 

bioMérieux s'engage à éviter toute discrimination et à traiter tous les candidats de manière équitable sans distinction d'origine, de sexe, d'âge, de caractéristiques physiques, d'origine sociale, de handicap, d'appartenance syndicale, de religion, de situation familiale, de grossesse, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'expression de genre ou de tout autre critère illégal selon la loi applicable.

*F/H/D : Femme/Homme/Diversité :  bioMérieux s'engage à promouvoir l'égalité des chances en matière d’emploi.

Candidature

Procédure : Nous vous remercions de candidater directement via le lien de l'offre :

Date limite : 31 décembre 2024

 https://careers.biomerieux.com/fr/jobs/15041963-stage-bac-plus-5-data-science-deploiement-de-modeles-ml-sous-forme-dapplis-web-f-slash-h-slash-d

Offre publiée le 25 octobre 2024, affichage jusqu'au 31 décembre 2024