Mots-Clés

Écologie numérique Évolution Théorie des graphes Bioinformatique

Description

Étudiant de doctorat en Informatique ou en Bioinformatique à l'Université du Québec à Montréal (Montréal, Canada)
 

Contexte du projet

La comparaison de séquences génétiques et génomiques est essentielle pour comprendre la diversité du vivant. Les arbres et réseaux phylogénétiques ont grandement contribué à notre compréhension de l'histoire du vivant. Cependant, l'augmentation exponentielle des séquences génétiques disponibles nécessite de nouvelles méthodes pour explorer la diversité des données évolutives.
Le projet est mené par une équipe multidisciplinaire de l’Université du Québec à Montréal (UQAM) (Prof. Vladimir Makarenkov), de l'Université de Sherbrooke (Prof. Guillaume Blanchet et Prof. Nadia Tahiri) et de l’Université de Montréal (Prof. Pierre Legendre).

Objectif du projet

Le projet utilisera des réseaux de similarité (ou graphe de similarité) où chaque nœud représente une séquence génétique. Les nœuds de ces réseaux sont connectés par des arêtes si leurs séquences montrent une similarité significative.
Ce type de structures en réseau doit permettre une analyse plus souple et complète des données génomiques et métagénomiques, surpassant les limitations des méthodes actuelles basées sur les arbres et réseaux phylogénétiques.
L'objectif principal de notre projet est de développer des méthodes informatiques et mathématiques pour analyser de grands jeux de données biologiques et bioinformatiques via des réseaux de similarité.

Le candidat doit posséder un diplôme de maîtrise en Bioinformatique, en Informatique ou en Mathématiques avec une bonne moyenne générale.

Rémunération: bourse non imposable de 29 000 CAD par année.