Mots-Clés

biocontrôle, plante, défense, métabolites, lumière, analyse

Description

• Contexte : Ce projet s’inscrit dans le cadre de la réduction des intrants chimiques au vignoble. L’utilisation de tels produits, source de pollutions environnementales, entraîne des impacts négatifs sur la biodiversité et pose des problèmes de sécurité alimentaire. Des alternatives durables pour la maîtrise des maladies des plantes sont proposées et/ou à l’étude telles que l’utilisation de microorganismes, macroorganismes, substances d’origine naturelle, procédés physiques ou encore amélioration des plantes cultivées.
• Objectif : L’objectif de ce projet est d’offrir une alternative verte pour contrôler les maladies au vignoble. La technologie proposée est basée sur l’utilisation d’un procédé physique. Il s’agit d’une source de lumière proposant un spectre particulier. Des profils de spectre lumineux différents ont été testés en laboratoire pour leurs effets sur la plante ainsi que sur des phytopathogènes. Leur efficacité en termes de protection a également été évaluée au laboratoire et au vignoble. Des échantillons de plante ont été prélevés lors des différentes expérimentations pour des analyses d’expression de gènes et de métabolites.
• Méthodologies : Les études ont été menées à l’échelle du laboratoire, de la serre et du vignoble. Au laboratoire, l’action antifongique des rayonnements lumineux a été évaluée sur le mildiou de la vigne (Plasmopara viticola) et sur la pourriture grise (Botrytis cinerea). Des essais ont été menés au vignoble sur les années 2023 et 2024. Des notations ont été réalisées pour suivre l’évolution du mildiou (sévérité et incidence) et la physiologie de la vigne sous l’effet des traitements. Des prélèvements de feuilles et de baies ont été effectués afin de mesurer le contenu métabolique (métabolites primaires : sucres, acides phénols… et spécialisés : stilbènes et autres polyphénols) ainsi que l’expression des gènes.

Les travaux sont à poursuivre sur l’analyse statistique et l’intégration des données obtenues.

Les jeux de données obtenus devront être qualifiés, analysés et interprétés efficacement pour comprendre dans quelle mesure les traitements réalisés modulent les réponses de la plante.