Contexte et définition du poste

Présentation du poste

Nous recherchons un ingénieur de recherche computationnel pour mener des travaux novateurs en génomique synthétique, à la frontière entre l'apprentissage profond et l'ingénierie génomique. Ce rôle passionnant s'inscrit dans un réseau international de chercheurs, centré sur la conception de séquences génomiques synthétiques innovantes au potentiel transformateur.

Contexte institutionnel

Situé au prestigieux Muséum National d'Histoire Naturelle, vous rejoindrez une communauté dynamique de 2 500 chercheurs et experts dédiés à la compréhension de la complexité du vivant sous ses perspectives historiques et contemporaines. Notre institution offre :

• Des infrastructures de recherche de pointe

• Un environnement scientifique collaboratif et reconnu internationalement

• Des opportunités de contribution à la préservation critique de la biodiversité et du patrimoine

Missions principales

• Développer des algorithmes d'apprentissage profond avancés pour l'analyse complète de données génomiques

• Concevoir des séquences génomiques synthétiques avec des propriétés précisément ciblées

• Collaborer avec des équipes interdisciplinaires

• Traduire les résultats de recherche via des publications à fort impact et des présentations lors de conférences

Profil recherché

Qualifications requises

• Expertise avancée en :

  • Apprentissage automatique et architectures de réseaux neuronaux profonds

  • Visualisation de données et modélisation statistique

• Compétences solides en programmation Python et/ou C

• Bonnes capacités de communication en anglais

Qualifications préférentielles

• Formation en génomique

• Familiarité avec les techniques de biologie synthétique

Ce que nous proposons

• Contrat initial d'un an avec possibilité de prolongation

• Environnement de recherche dynamique et international

• Ressources computationnelles de dernière génération

• Opportunités de développement professionnel